Méthodes et notes
Ce projet pose une question simple : peut-on lire les données de surveillance officielles de façon plus calme et vérifiable ? Voici comment nous travaillons et où nous nous arrêtons.
Ce que c’est
Global Health Signals est un atlas de la surveillance officielle des maladies infectieuses : les données publiées par l’OMS, l’ECDC, les CDC américains et d’autres sont normalisées dans un format unique, gardent leur source et leur période, sont raccordées en séries continues lorsque c’est nécessaire — et le raccordement est dessiné.
Ce que ce n’est pas
- Ni score de risque ni classement, ni prévision, ni conseil médical, ni promesse d’alerte en temps réel.
- Pas de données fictives ; une valeur manquante n’est jamais remplacée par zéro ; les données provisoires sont signalées.
- La couleur n’est pas un risque : le cyan indique une quantité, le gris-indigo une seconde source ou une source historique, l’ambre un événement, la dernière valeur ou un pic.
Raccordement entre sources
Quand plusieurs sources couvrent la même maladie, le même lieu, la même période et la même mesure : officiel national > OMS/agence régionale > compilation académique > agrégateur secondaire. Les sources de moindre priorité ne comblent que les lacunes des plus prioritaires, signalées comme telles ; des définitions de cas ou des mesures différentes ne sont jamais additionnées. La concordance sur la période commune (corrélation, écart moyen, semaines) accompagne le graphique. Les séries grippales européennes (FluNet de l’OMS → ERVISS de l’ECDC) sont toutes raccordées ainsi ; chaque page pays indique la semaine de bascule et la concordance sur la période commune.
Empreinte de la maladie
Une empreinte trace les douze saisons et plus d’un pays en anneaux polaires : un anneau par saison, angle = semaine dans la saison (hémisphère nord à partir de la semaine ISO 27, sud à partir de la semaine 1), excursion vers l’extérieur = intensité normalisée ; les anneaux se rejoignent bout à bout en une spirale. Les semaines sans déclaration interrompent la ligne au lieu d’être interpolées, les saisons de la période COVID-19 sont en tirets et la saison en cours est en pointillés, sans marque de pic. →
À propos des cartes
Les cartes montrent des points au centroïde des pays sur un contour de continents très généralisé issu de Natural Earth (domaine public), utilisé uniquement pour l’orientation : ni frontières, ni fond de carte en tuiles. La surface d’un point indique une quantité ; un point gris signifie l’absence de données récentes.
Mise à jour
La mise à jour est automatique : des tâches planifiées sur le serveur Aliyun collectent chaque source le lundi et le jeudi, normalisent, raccordent et valident, puis écrivent des tranches JSON statiques compactes ; les événements sont rafraîchis chaque jour à part. Une tâche GitHub Actions du dépôt health-sources (ghs-site, quotidienne) reconstruit ensuite les pages dès que les données ou le code ont changé, valide la construction et la met en ligne, avec retour arrière automatique en cas d’échec. Si une source échoue, la version précédente est conservée et marquée stale, sans bloquer les autres.
Budget de données
Les tranches de données du site totalisent environ 910 Ko non compressés, et chaque tranche reste sous 60 Ko compressée. La table complète d’observations (environ {m} millions de lignes) n’est pas livrée sur le site ; elle reste dans le pipeline.
Accessibilité et vie privée
Chaque graphique a un tableau en alternative textuelle ; les contrastes sont conçus selon WCAG AA ; les animations respectent le réglage « réduire les animations ». Ni publicité ni analyse tierce ; seul votre choix clair/sombre est conservé dans le stockage local du navigateur.
Limites connues
- Seuls l’OMS, l’ECDC, les CDC américains, OWID et OpenDengue sont connectés pour l’instant ; la Chine, l’OPS, le Japon, l’UKHSA et d’autres ne le sont pas encore.
- Les données NNDSS (CDC É.-U.) sont provisoires et révisées chaque semaine ; certains indicateurs de l’OMS (poliomyélite, choléra) ne sont plus mis à jour depuis un moment.
- BEACON et d’autres sources d’événements ne sont pas connectées ; les pays des événements sont extraits des titres, et les événements non localisés restent dans la liste.
- Les noms de pays et de maladies viennent du CLDR et de la nomenclature de l’OMS et doivent encore être relus par un humain.
Licences
Le code est publié sous Apache-2.0 ; les licences et attributions des données sources et dérivées figurent sur la page « Sources et licences ». → Sources et licences
Contact et retours
Signalez les problèmes de données ou de traduction en ouvrant un ticket sur le dépôt GitHub CNalks/ai4health-global.